生產(chǎn)大模型并不是終極目標(biāo)，讓它在各行各業(yè)中大展拳腳、發(fā)揮出實(shí)用價(jià)值才是最終追求。
人工智能產(chǎn)業(yè)鏈主要分為三個(gè)層次：基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層。
基礎(chǔ)層包括AI芯片、智能傳感器和云計(jì)算等，為人工智能提供數(shù)據(jù)和算力支持。
在AI產(chǎn)業(yè)初期，基礎(chǔ)層企業(yè)占比最大，達(dá)到83%，而技術(shù)層和應(yīng)用層企業(yè)分別占5%和12%。
基礎(chǔ)層就像是人工智能大樓的地基，而應(yīng)用層則決定大樓的高度。
在應(yīng)用層面，智能機(jī)器人、無(wú)人機(jī)等智慧終端有很大潛力，智慧城市、智慧醫(yī)療等領(lǐng)域也有很多機(jī)會(huì)。
據(jù)灼識(shí)咨詢數(shù)據(jù)，2022年全球AI芯片市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到960億美元，預(yù)計(jì)2027年將達(dá)到3089億美元，而中國(guó)AI市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)將于2027年達(dá)到1150億美元。
此外，IDC數(shù)據(jù)顯示，到2025年，用于人工智能推理工作負(fù)載的芯片將達(dá)到60.8%。
大模型就像一個(gè)超級(jí)智能的廚師，它改變了傳統(tǒng)的做飯方式，讓我們可以更快、更好、更靈活地品嘗到各種美食。
但是，從商業(yè)化的角度來(lái)看，它仍然需要面對(duì)AI落地應(yīng)用的挑戰(zhàn)。
在過(guò)去的幾年里，有許多AI公司前仆后繼，像開(kāi)拓一條充滿荊棘的道路一樣，尋找著AI落地的秘訣。
他們發(fā)現(xiàn)，對(duì)于許多多樣化、碎片化的場(chǎng)景來(lái)說(shuō)，邊緣計(jì)算就像一把打開(kāi)AI落地應(yīng)用商業(yè)化大門(mén)的鑰匙。
大模型這種高級(jí)AI技術(shù)，得落到具體業(yè)務(wù)里才能發(fā)揮出它的價(jià)值。
現(xiàn)在，大模型已經(jīng)成為了AI的新潮流，很多廠商在嘗試商業(yè)化時(shí)都提出了[行業(yè)大模型][一行一模]的觀點(diǎn)，也就是用大模型來(lái)解決這些碎片化場(chǎng)景中的業(yè)務(wù)痛點(diǎn)。
從這一點(diǎn)來(lái)看，邊緣計(jì)算這個(gè)以靈活調(diào)度著稱的強(qiáng)大助手，將會(huì)成為未來(lái)大模型廣泛落地到各個(gè)場(chǎng)景的重要一環(huán)。
而那些為邊緣計(jì)算提供算力的AI推理芯片，也會(huì)在這個(gè)過(guò)程中迎來(lái)一次市場(chǎng)擴(kuò)容的機(jī)會(huì)。
就像一場(chǎng)盛大的派對(duì)即將開(kāi)始，邊緣計(jì)算和AI推理芯片都將在這場(chǎng)派對(duì)中大放異彩。